电话礼仪标准

打电话的时候就要注意 电话礼仪 你，那么你们知道电话礼仪标准是什么吗？下面是我为大家整理的电话礼仪标准，希望能够帮到大家哦!

电话礼仪标准

一、接听电话的准则：

1、接听电话的准备

① 前台咨询员正式上岗之前，应进行系统培训，统一某一产品或服务口径。

② 在电话旁边预备纸和笔，并备好相应的表格和《客人预约表》，以便做好记录。

③ 美容院进行促销期间，前台咨询员应提前了解 广告 内容，仔细研究和认真应对客户可能会涉及的问题。

2、话铃响时

① 电话铃响立即趋前接听，铃响最好不要超过3声。 以左手拿听筒，右手准备记录。

② 立即报上店名：A:“您好，这是玲珑梵宫连锁机构!我是***，很高兴为您服务!

③ 对方若是未报姓名，要主动请教。

请问您怎么称呼?

**姐!您好!请问有什么可以帮到您?

好的!很乐意为您解说!我们本次的优惠活动……(如果是找她人电话：不好意思!***暂时不在位置上!请问我方便帮您传达吗?

好的!我会帮你留字条给她，一定帮您转大

④ 如果是客人预约，要为客人安排好相应的时间和美容师。

⑤ 如果客人打电话咨询，在力所能及的范围内给予答复。不明事项要转给知道的人来接听。

⑥ 即使打错电话也要亲切应对。

1、指定接听的人无法出面接听时：

① 当事人不在时，请问对方可否留话代为转达。

② 当事人不在却遇急事时，留下对方电话号码，请当事人主动回电联络。

③ 当事人在忙碌时告知对方事后予以回电联络。

④ 当事人出差或病假时，告知该人回店或销假日期。

2、指定接听的人正值开会中或电话中：

确定是否情况紧急。

无法立即出面接听时要向对方致歉。

告知对方，当事人何时方便接听。

电话联系事项尽量做成笔记。

3、受托传话之时：

善用传话单或便条纸。

便条纸上记录对方的姓名、来电事项、时间日期。

复诵事项内容以免错误。

告知自己的姓名以示负责。

传话便条要确实交给指定的当事人。

4、谈话结束时：

亲切道别。

等对方挂断之后再放下话筒。

轻轻放下话筒。

将客户来电信息及时进行整理归纳，与私人会所老板、专业工作人员充分沟通交流。

二、打出电话的准则

1、对方有人来接电话时：

① 自报家门，并简单说明来意。

② 确认对方，对方若先报名则免确认。

③ 不要弄错指定通话的人的服务部门、职称、姓名。

2、指定通话的人出来接听时：

① 报上自家店名与个人姓名。

② 再确认对方的身份，对方若先报名则免确认。

③ 尽量避免寒暄，及早言归正传。

④ 要比平常更加小心说话。

⑤ 遣词用字要让对方能懂，语意力求清晰明了。

⑥ 态度要像当面说话一样。

⑦ 听不清时要向对方做表示。

⑧ 线路混杂或有杂音时挂断重打。

⑨ 对方有所抱怨时莫要辩解。

⑩ 容易混淆弄错的内容要详加确认。需要费时调查的话现电话联络。

3、指定通话之人不在时：

① 请问何时人在，再度来电联络。

② 可以代理时，委请代理人代办。问明代理人的姓名。

③ 委托传话时，请问传话者的姓名。

④ 有时也可请求对方回电

4、致谢：

① 向负责转接者致谢。

② 向指定通话人致谢。

③ 向委托代理人致谢。

④ 亲切道别，等对方挂断之后再轻轻放下话筒。

接听电话有禁忌

在商务交往中，接电话时绝不允许以“喂、喂“或者“你找谁呀”作为“见面礼”。特别是不允许一张嘴就毫不客气地查人家的“户口”，一个劲儿地问人家“你找谁”，“你是谁”，或者“什么事儿呀?”

万一对方拨错了电话或电话串了线，也要保持风度。切勿发脾气“耍态度”。确认对方拨错了电话，应先自报一下“家门”，然后再告之电话拨错了。对方如果道了歉，不要忘了以“没关系”去应对，而不要教训人家“下次长好眼睛”、“瞧仔细些”。

如果有可能，不防问一问对方，是否需要帮助他查一下正确的电话号码。真的这样做了，不是“吃饱了撑的”，而是借机宣传了本单位的以礼待人的良好形象。

在通话途中，不要对着话筒打哈欠，或是吃东西。也不要同时和别人闲聊。不要让对方由此来感到在受话人的心中无足轻重。

结束通话时，应认真地道别。而且要恭候对方先放下电话。

接电话的时候，再次要注意给予对方以同等的待遇。坚持不分对象地一视同仁。

个别的人“势利眼”也会长到电话上，接电话时也极为庸俗地“因人而宜”、“对象化”的倾向十分明显。在接电话的时候，一开始总是“拿架子”。先是爱搭不理地问上几句“谁呀”、“什么事呀”，然后能推的事情就推，能踢的皮球就踢。一旦听出来对方是上司、是家人、是朋友，或是自己正在求助的人，立即就会“雨过天晴”，细语柔声，有求必应，不怕旁人说自己是一副奴才腔。这种不能平等待人的做法，既容易得罪人，也会让旁人看不起。

在接待外来的电话时，理当一律给予同等的待遇，不卑不亢。这种公平的态度，容易为自己赢得良好的形象，赢得朋友。

在通话时，接电话的一方不宜率先提出中止通话的要求。万一自己正在开会、会客，不宜长谈，或另有其他电话打出来，需要中止通话时，应说明原因，并告之对方：“一会儿事情结合后，我就给您打。”免得让对方感觉厚此薄彼。这种情况下，应该说到做到，不要仅仅是退诿之辞。

遇上不识相的人电话里聊个没完的时候，想终止通话也要说得委婉、含蓄一些，不要让对方难堪。不能说：“你说完了没有?我还有别的事情呢。”而应当说：“好吧，我不再占用您宝贵时间了”，“好的，不过以后真希望再有机会和您联系”。

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环境很好，吃饭都是包房，蛮大气的，很安静雅致。没有最低消费很人性化的。菜的口味也不错，尤其脆皮乳鸽皮脆肉酥老太太也能吃点。菜量也蛮足的。服务不错。蛮贴心的。有宴请还是会考虑来这里。

大厂也在用的 6种 数据脱敏方案，别做泄密内鬼

老公最近连着几天晚上在家总是接到一些奇奇怪怪的电话，“哥，你是 xxx 吧，我们这里是 xxx 高端男士私人会所...”，老公一愣，然后狠狠的骂了回去。一脸傲娇的转过头，面带微笑稍显谄媚：“老婆你听我说，我真的啥也没干，你要相信我！”

啪~

过后揉揉脸细想想，肯定是哪个不道德的网站，又把老公的个人信息给卖了，现在的人上网都处于一个裸奔的状态，个人信息已不再属于个人，时下这种事好像也见怪不怪了，不过，出现这种事大多是有 内鬼 。

而作为开发者的我们，能做的就是尽量避免经我们手的用户数据泄露，那今天就来讲讲互联网中内部防止隐私数据泄露的手段- 数据脱敏 。

先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号 、 银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。

像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄露后果是不可估量的。

数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东西订单详情中，商家账户信息会被用 * 遮挡，保障了商户隐私不泄露，这就是一种数据脱敏方式。

数据脱敏又分为静态数据脱敏（ SDM ）和动态数据脱敏（ DDM ）：

静态数据脱敏（SDM）：适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。

有时我们可能需要将生产环境的数据copy到测试、开发库中，以此来排查问题或进行数据分析，但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境，此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。

这样脱敏后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时又保障了生产数据的安全。

如上图所示，将用户的真实 姓名 、 手机号 、 身份证 、 银行卡号 通过 替换 、 无效化 、 乱序 、 对称加密 等方案进行脱敏改造。

动态数据脱敏（DDM）：一般用在生产环境，访问敏感数据时实时进行脱敏，因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取，需要做不同级别的脱敏处理，例如：不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。

注意 ：在抹去数据中的敏感内容同时，也需要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性，保证我们在开发、测试以及数据分析类业务不会受到脱敏的影响，使脱敏前后的数据一致性和有效性。 总之一句话：你爱怎么脱就怎么脱，别影响我使用就行 。

数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则，可以针对库表的某个敏感字段，进行数据的不落地脱敏。

数据脱敏的方式有很多种，接下来以下图数据为准一个一个的演示每种方案。

无效化方案在处理待脱敏的数据时，通过对字段数据值进行 截断 、 加密 、 隐藏 等方式让敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值。一般采用特殊字符（ * 等）代替真值，这种隐藏敏感数据的方法简单，但缺点是用户无法得知原数据的格式，如果想要获取完整信息，要让用户授权查询。

比如我们将身份证号用 * 替换真实数字就变成了 "220724 ****** 3523"，非常简单。

随机值替换，字母变为随机字母，数字变为随机数字，文字随机替换文字的方式来改变敏感数据，这种方案的优点在于可以在一定程度上保留原有数据的格式，往往这种方法用户不易察觉的。

我们看到 name 和 idnumber 字段进行了随机化脱敏，而名字姓、氏随机化稍有特殊，需要有对应姓氏字典数据支持。

数据替换与前边的无效化方式比较相似，不同的是这里不以特殊字符进行遮挡，而是用一个设定的虚拟值替换真值。比如说我们将手机号统一设置成 “13651300000”。

对称加密是一种特殊的可逆脱敏方法，通过加密密钥和算法对敏感数据进行加密，密文格式与原始数据在逻辑规则上一致，通过密钥解密可以恢复原始数据，要注意的就是密钥的安全性。

平均值方案经常用在统计场景，针对数值型数据，我们先计算它们的均值，然后使脱敏后的值在均值附近随机分布，从而保持数据的总和不变。

对价格字段 price 做平均值处理后，字段总金额不变，但脱敏后的字段值都在均值 60 附近。

这种方式通过随机移位改变数字数据，偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性，比之前几种方案更接近真实数据，在大数据分析场景中意义比较大。

比如下边的日期字段 create_time 中 2020-12-08 15:12:25 变为 2018-01-02 15:00:00 。

数据脱敏规则在实际应用中往往都是多种方案配合使用，以此来达到更高的安全级别。

无论是静态脱敏还是动态脱敏，其最终都是为了防止组织内部对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从组织流出。所以作为一个程序员不泄露数据是最起码的操守。