一、大数据工程师初学者怎样看懂代码 如何进行学习

【导读】很多人认为，想要成为大数据工程师，不需要看懂代码，其实不是这样的，进行数据分析，也是需要借助一定的工具进行的，工具实现运算，是需要一定的代码才能实现，如果从事研发工作，和代码接触，看懂代码是十分必要的，那么大数据工程师初学者怎样看懂代码?如何进行学习呢?

初学者看懂代码的方法

1、选定方向：

编程的国际是多元纷繁的，大的方向就分前端开发、后端开发、移动开发、云核算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等等，光编程言语都几十种假如没有做过功课，贸然进入只会分分钟懵逼。所以最好是依据自己的兴趣爱好再结合市场前景，先选定一个方向，再挑选一门言语，然后头也不回的深深扎进去。

2、优化学习方法：

做好笔记，记录经历，咱们大多数人并没有过目不忘的神技，许多时分咱们学了也不必定立刻把握，需求往后花时间渐渐领悟，而且还有遗忘的危险，所以对于重要的知识点都要做好笔记。

3、多看官方文档，外文材料：

互联网是一个更新迭代很快的行业，所有编程言语都会不断的更新新功用和修复古Bug，网上查的材料很有可能是旧的解决方案，现在现已不适用了。所以最好最快的方法便是查看官方文档。

4、动手做项目：

学习编程的终究意图便是用所学的做出具有必定功用的项目，而做项目又是最好的学习和巩固知识的方法。假如前期才能不足就先做一些简单的功用模块，一步一步渐渐来，不要一开始就要实现各种酷炫炸天功用，遇到不会的就在网上查，现在互联网这么兴旺，获取资源也极端方便。

学习代码编程的注意事项

团队合作与学习的重要性。在IT职业中，单枪匹马是很难完结任务的，编程学习也是相同道理。一个人学习可能会无聊，但和大家一同学习，一同评论，一同完结某个项目，就不会有这样的感觉，这也是我建议大家参加IT培训的原因之一。此外平时能够加入一些社区，和情投意合的人一同交流，学习评论新技术，这样不只能够提高咱们的交流能力，还能够拓展咱们的知识面。

养成杰出的编程习气。俗话说播种行为、收获习气;播种习气，收获性情;播种性情，收获命运，在编程的学习中杰出的习气刚开始看似无所谓，但着学习进程及难度的添加，杰出的编程习气能够帮助咱们更快地发现问题，提高项目功率。

关于大数据工程师代码学习的有关内容，就给大家介绍到这里了，想要看懂代码，建议是首要学习C言语等基础言语有一个根本了解，想要看懂代码及学好编程应该选定方向、优化学习方法、多看官方文档，外文材料、动手做项目。

二、初学者怎样看懂代码？

初学者要看懂代码首先从要需求分析了解，然后是系统分析，最后是块的理解。看懂代码其实不难，大抵不过是选择，分支，循环。语法如果看不懂，那就需要补补基础，先弄清楚这段代码要做什么，有说明最好，可以帮助理解，没有说明就试着过一下代码流程。

扩展资料：

最重要的是学会写程序

C语言也好，python也好，得学会思考用程序实现，举个例子，想制定计划表，安排时间，那这个问题就可以写个程序来实现;你想做笔记、管理自己的文件，这也是一个程序。

从简单的、直接的几行十几行程序开始，比如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器，这个过程中你逐渐明白数组、指针、内存布局、函数，了解递归、栈、链表，然后学基本的数据结构，之后再写程序，你需要考虑代码的优雅、简单、时间空间效率高，使用什么样的方式来实现最好，最后学会了复用，学会了调用系统API，学会了想什么就能用代码实现什么或者知道它不能被实现，就学会了编程。

三、我是新手想看懂代码~

想要看懂代码，建议是首先学习C语言等基础语言有一个基本了解，想要看懂代码及学好编程应该做好如下几步：

1、选定方向

编程的世界是多元纷繁的，大的方向就分前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等等，光编程语言都几十种。如果没有做过功课，贸然进入只会分分钟懵逼。所以最好是根据自己的兴趣爱好再结合市场前景，先选定一个方向，再选择一门语言，然后头也不回的深深扎进去。

2、优化学习方式

做好笔记，记录经验，我们大多数人并没有过目不忘的神技，很多时候我们学了也不一定马上掌握，需要过后花时间慢慢领悟，而且还有忘掉的风险，所以对于重要的知识点都要做好笔记。

3、多看官方文档，外文资料

互联网是一个更新迭代很快的行业，所有编程语言都会不断的更新新功能和修复旧Bug，网上查的资料很有可能是旧的解决方案，现在已经不适用了。所以最好最快的方法就是查看官方文档。

4、动手做项目

学习编程的最终目的就是用所学的做出具有一定功能的项目，而做项目又是最好的学习和巩固知识的方式。如果前期能力不足就先做一些简单的功能模块，一步一步慢慢来，不要一开始就要实现各种酷炫炸天功能，遇到不会的就在网上查， 现在互联网这么发达，获取资源也极其方便。

扩展资料：

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

参考资料来源：人民网-会编程就能当码农？ 行业紧缺高端、综合型人才